CRYPTOGAMERESPORTS
ЗАВЕРШЕНNorth American Challengers LeagueSummer 2026BO3
Киберспорт→LoL→Group Stage→Maryville University vs CCG Esports
LoL6 AUG · 21:05 UTCBO3

North American Challengers League · Group Stage

M

Maryville University

Команда 1
итоговый счет2–1
C

CCG Esports

Команда 2

ПРОГНОЗ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ

Прогноз на победу Maryville University — CCG Esports

Maryville University · Moderate confidence
ВЕРОЯТНОСТЬ ПОБЕДЫ

Нажмите на процент команды, чтобы открыть прогноз и список партнеров.

Maryville University выиграла 3 из 5 доступных последних серий; CCG Esports выиграла 1 из 5. Прогноз носит информационный характер и не гарантирует результат.

СТАТИСТИКА КОМАНД

Форма Maryville University и CCG Esports

Последние 5 завершенных серий
MVUMaryville University
60%win rate
LCupid Esports1–2 · North American Challengers League
WDorado Gaming2–0 · North American Challengers League
LWinthrop University1–2 · North American Challengers League
WContingent Esports2–0 · North American Challengers League
WCCG Esports2–1 · North American Challengers League
CCGCCG Esports
20%win rate
LContingent Esports1–2 · North American Challengers League
WConviction2–0 · North American Challengers League
LMaryville University1–2 · North American Challengers League
LNRG Esports0–2 · North American Challengers League
LConviction0–3 · North American Challengers League

HEAD TO HEAD

Личные встречи Maryville University — CCG Esports

Последние встречи
2Maryville University побед
2 встреч
0CCG Esports побед
Maryville University 2–1 CCG EsportsNorth American Challengers League
Maryville University 2–0 CCG EsportsNorth American Challengers League

ОЖИДАЕМЫЕ СОСТАВЫ

Составы Maryville University и CCG Esports

Последний доступный состав
MVU

Maryville University

  • O
    ObstinatusGuilherme Cruz
    PT
  • N
    NilesAiden Tidwell
    US
  • Y
    YuujiGanbat Ulziidelger
    MN
  • S
    SpiraxDjalal Djiar
    CA
  • S
    ScaryJerryJeremiah Leathe
    US
  • S
    ShimmerKaan Tomak
    US
  • C
    CrimsonBilal Shoura
    CA
CCG

CCG Esports

  • L
    LezaFrancisco Rubén Jara Barragán
    MX
  • O
    Only35Mehmet Emin Aydın
    TR
  • S
    SpawnTrevor Kerr-Taylor
    CA
  • F
    FijiJames Thomas Carlisle
    US
  • A
    AeonCrystalAnthony Zheng
    US

КАРТЫ И ФОРМАТ

Карты серии BO3

Обновится после вето
КАРТА 1Выбор · уточняетсяЗавершена
КАРТА 2Выбор · уточняетсяЗавершена
КАРТА 3Решающая · уточняетсяЗавершена

Официальные карты публикуются после турнирного вето. Мы не придумываем неподтвержденные данные.

БУКМЕКЕРСКИЕ ПАРТНЕРЫ

Где поставить на Maryville University — CCG Esports

Партнерские ссылки
CCloudbetСтавки на киберспортПОСТАВИТЬ ↗DDEXsportКриптовалютный букмекерПОСТАВИТЬ ↗AAcebetСтавки на киберспортПОСТАВИТЬ ↗

Партнерское уведомление: CryptoGamer может получить комиссию за соответствующие регистрации. 18+ или установленный законом возраст в вашей стране. Действуют условия. Играйте ответственно.

ПРЯМАЯ ТРАНСЛЯЦИЯ

Смотреть Maryville University — CCG Esports онлайн

четверг, 6 августа 2026 г.
ДО НАЧАЛА ТРАНСЛЯЦИИОБРАТНЫЙ ОТСЧЕТ
ВРЕМЯ УТОЧНЯЕТСЯ
Официальная Twitch-трансляция пока не объявлена

Когда PandaScore опубликует Twitch-канал, плеер автоматически появится здесь. Проверьте страницу ближе к началу и используйте официальные каналы North American Challengers League.

ПРЕВЬЮ МАТЧА

Maryville University — CCG Esports: дата, время и турнир

Киберспортивный матч Maryville University — CCG Esports запланирован на четверг, 6 августа 2026 г. в 21:05 UTC. Команды встретятся в LoL на турнире North American Challengers League, этап Group Stage. Формат серии: BO3.

Страница объединяет расписание PandaScore, последние результаты, составы, личные встречи, карты и официальные ссылки на трансляции. Данные обновляются автоматически по мере приближения матча.

Частые вопросы

Когда пройдет Maryville University — CCG Esports?

четверг, 6 августа 2026 г., начало 21:05 UTC.

Какой формат матча?

Формат серии — BO3. Карты появятся после подтверждения.

Где смотреть матч?

Официальные ссылки указаны в разделе трансляции выше.

Как рассчитывается прогноз?

Модель использует последние пять доступных завершенных серий каждой команды и историю личных встреч. Неподтвержденные данные не используются.